大小鼠步态行为分析是一种用于评估其的运动功能、协调性、平衡性和神经系统功能的方法。该方法在神经科学、药理学、遗传学和生理学研究中广泛应用，帮助研究人员分析和理解动物的运动协调性、步态模式和神经肌肉功能。

常用方法

1. 印迹法 (Footprint Analysis)

方法：在小鼠的前后脚涂上不同颜色的无毒染料，让小鼠在纸上行走，留下脚印。

参数：步幅（前后脚之间的距离）、步宽（左右脚之间的距离）、步频等。

2. 视频步态分析 (Video Gait Analysis)

方法：使用高速摄像机拍摄小鼠在跑道上行走的视频，利用计算机软件进行分析。

参数：步幅、步频、摆动时间、站立时间、脚印面积等。

3. 动态步态分析系统 (Dynamic Gait Analysis System)

方法：利用安装在跑道下的压力传感器，记录小鼠每一步的压力分布和时间。

参数：步幅、步频、站立时间、摆动时间、步态对称性、压力分布等。

4. 跑步机步态分析 (Treadmill Gait Analysis)

方法：让小鼠在跑步机上行走或跑步，结合视频或压力传感器进行分析。

参数：步幅、步频、速度、站立时间、摆动时间、脚印面积等。

实验步骤

1. 实验准备

适应期：让小鼠适应实验环境和设备，通常为几天。

标记和记录：对小鼠进行标记，记录其基本信息（如体重、性别、年龄等）。

2. 步态实验

印迹法：在前后脚涂上不同颜色的无毒染料，让小鼠在纸上行走，收集脚印纸。

视频步态分析：使用高速摄像机拍摄小鼠在跑道上行走的视频，确保摄像机角度和光线适当。

动态步态分析系统：将小鼠放在安装有压力传感器的跑道上，记录每一步的压力数据。

跑步机步态分析：让小鼠在跑步机上行走或跑步，记录步态参数。

3. 数据分析

印迹法：测量脚印纸上的步幅、步宽等参数。

视频步态分析：使用计算机软件分析视频中的步态参数。

动态步态分析系统：分析压力传感器数据，计算步幅、步频、站立时间、摆动时间等。

跑步机步态分析：结合视频或压力传感器数据，分析步态参数。

4. 结果解读

比较分析：将实验组和对照组的步态参数进行比较，评估不同处理（如药物、基因敲除等）对步态的影响。

统计分析：使用适当的统计方法分析数据，得出科学结论。

注意事项

1. 环境控制：保持实验环境的安静和恒定，避免外界干扰。

2. 设备校准：确保摄像机、压力传感器等设备的校准和正常工作。

3. 数据准确性：仔细记录和分析步态数据，确保数据的准确性和可靠性。

4. 人道主义关怀：确保实验过程中对小鼠的照顾，避免不必要的痛苦和应激。

应用领域

1. 神经科学研究：评估神经损伤、神经疾病或基因敲除对小动物运动协调性和平衡能力的影响。

2. 药理学研究：研究药物对小动物步态行为的影响，评估药效和毒性。

3. 遗传学研究：研究不同基因型小动物的运动能力差异。

4. 生理学研究：评估不同生理状态（如年龄、性别）对小动物运动能力的影响。

实验示例

1. 神经损伤研究：研究脊髓损伤对大鼠步态行为的影响。记录损伤前后大鼠在步态跑道上的步幅、步频、站立时间和摆动时间。

2. 药物效应研究：评估某种药物对帕金森病模型小鼠步态行为的影响。设定对照组和药物处理组，比较两组小鼠的步态特征。

3. 基因敲除研究：研究某种基因敲除对小鼠运动能力的影响。设定野生型和基因敲除型小鼠组，比较两组小鼠在不同速度下的步态行为。

      运动神经损伤会对动物的步态产生细微或显著的影响。大小鼠步态行为分析系统可以精确地检测大小鼠的步态，用于评估神经创伤、神经性萎缩、神经疾病以及疼痛症状的动物模型。

步态分析系统已经被应用和验证的实验和疾病模型包括：帕金森病、阿兹海默症、渐冻症、脊索损伤、神经性疼痛、关节炎、中风，运动失调、脑损伤、外周神经损伤、关节炎、神经肌肉及骨骼肌肉疾病。

• 全方位智能识别动物身体大小，头、尾、四肢、中心，实时跟踪；

• 足迹交互识别系统，可提示手动标记系统识别模糊的足迹；

• 足迹交互测量系统，可测量远趾端开口距，近趾端开口距，脚印长度，脚爪朝向等，还可计算坐骨神经功能指数；

• 动物走道的宽度可以进行调整。

• 采用高分子聚合物等材料制作而成，无毒无气味，可抽插、拆卸方便，易清洗；

• 采用进口高速摄相机，能够完美的捕捉到每个步态的细节信息；

• 对动物不采取任何强迫措施，能够准确地评估动物的脚步和步态，从而获得自然状态下的步态和运动数据；

• 采用脚印光亮折射技术，能够捕获真正的（真实和动态的）足印；

• 可测量动物的体重分布从而获得脚步的压力差异；

• 实时分析，也可以随后调出数据查看，可以进行批处理分析；

• 采用自动足印分类技术，该技术的应用能够节约研究人员的时间和精力。

• 采用实验用户与访客登录设计，实验用户实验均需输入密码方可进入用户可设置彼此独立的实验数据文件，实验数据资料便于储存管理；

• 采用国际先进的技术，确保实验数据稳定可靠，三点跟踪算法，可识别头身尾三个部分，排除尾巴身体接近物体的误识别。全方位智能识别身体大小、头、尾、四肢、中心，实时跟踪；

• 自定义指标模式，根据您的需求随时自定义程序系统；

• 足迹交互识别系统，可提示手动标记系统识别模糊的足迹；

• 软件支持 RadioPowerOn 功能；

• 高级步态分析：该系统可以根据每个足印的大小尺寸，位置，压力计算出大量的参数，用于定性和定量地分析单个脚步和步态；

• 采用软件控制，通过高速摄像机检测动物腿部的足底，计算动物步态行走情况，无需人为监控被测对象，便可随时自动记录试验数据，

• 并评价处理前后的效果；

• 支持实时 / 离线分析；

• 实验结果可以直接导入到 Excel 电子表格，供用户事后作进一步的分析处理。